生物信息学中的数据挖掘方法及应用 / 梁艳春[等] 著. -- 北京 : 科学出版社, 2011. – (58.17115/3355)

Contents

前言
第1章 绪论
  1．1什么是生物信息学
  1．2生物信息学的研究对象
  1．3生物信息学的研究领域
  1．4生物信息学的进展和存在的问题
  参考文献
第2章 操纵子预测
  2．1操纵子预测的研究背景及现状
  2．2操纵子预测的相关数据
  2．3操纵子预测的相关基础
  2．4基于神经网络的操纵子预测模型
  2．5基于图聚类方法的操纵子预测模型
  2．6小结
  参考文献
第3章 原核生物系统发生树的构建
  3．1系统发生树构建的研究背景及现状
  3．2系统发生树构建的相关数据和基础
  3. 3基于连续直系同源基因的系统发生树构建方法
  3．4基于全基因组序列和注释信息的系统发生树构建方法
  3．5小结
  参考文献
第4章 基于数据扰动的误标记样本检测
  4．1误标记样本检测的研究背景及现状
  4. 2基于LOOPC矩阵的误标记样本检测方法
  4. 3基于扰动影响值的误标记样本检测方法
  4．4误标记样本检测方法的比较分析
  4．5小结
  参考文献
第5章 基因表达数据中的差异表达基因识别
  5．1差异表达基因的研究背景及现状
  5．2 T-test假设检验方法
  5．3 SAM方法
  5．4 RankProd方法
  5．5基于总体数据集变化量评估的检测方法
  参考文献
第6章 基于微阵列数据的特征选择
  6．1特征选择算法的研究背景及现状
  6．2特征选择算法研究的相关基础
  6．3多阶段特征选择算法
  6．4双向局部化特征选择算法
  6．5基于改进遗传算法的特征选择方法
  6．6小结
  参考文献
第7章 改进的双聚类算法在癌症基因芯片数据中的应用
  7．1基因芯片数据聚类算法简介
  7．2改进的Cheng-Church算法及模拟数据分析
  7．3癌症基因芯片数据的双聚类分析
  7．4小结
  参考文献