人工智能从小白到大神 : 案例•视频 / 刘鹏[等]编著. -- 北京 : 中国水利水电出版社, 2021. – (73.814/0277)

Contents

第1章 峰回路转的AI之路
1.1人工智能是什么
1.2 AI的三起两落
1.3力挽狂澜的辛顿
1.4震惊世界的AlphaGo
1.5百花齐放的AI时代
1.6习题
第2章 Python入门
2.1基础知识
2.2列表、元组和字典
2.3条件和循环
2.4函数与模块
2.5 Python数据分析
2.6习题
第3章 人工智能数学基础
3.1线性代数
3.2微积分
3.3概率论与数理统计
3.4习题
第4章 搭建人工神经网络
4.1神经元与感知器
4.2人工神经网络的结构
4.3梯度消失与梯度爆炸
4.4损失函数
4.5激活函数
4.6实战：手工搭建神经网络
4.7习题
第5章 TensorFlow与PyTorch
5.1 TensorFlow的安装与使用
5.2 PyTorch的安装与使用
5.3其他深度学习框架
5.4习题
第6章 卷积神经网络
6.1卷积神经网络概述
6.2卷积神经网络结构
6.3训练卷积神经网络
6.4实战：手写数字识别分类
6.5习题
第7章 目标分类
7.1目标分类概述
7.2常用模型
7.3实战：CI印同改据集分类和猫狗分类
7.4习题
第8章 目标检测
8.1目标检测概述
8.2区域卷积神经网络
8.3 YOLO卷积神经
8.4单发多框检测(SSD)
8.5实战：基于YOLOv3的目标检测
8.6习题
第9章 图像语义分割
9.1图像语义分割概述
9.2分割方法
9.3实战：自然图像分割模型FCN
第10章 循环之神经网络
10.1循环神经网络概述
10.2理论基础
10.3长短期记忆网络
10.4实战：股票预测
10.5习题
第11章 自然语言处理
11.1自然语言处理概述
11.2常用技术
11.3实战：动手写Word2Vec
11.4实战：基于LSTM的评论情感分析
11.5习题
第12章 生成对抗网络
12.1生成对抗网络概述
12.2 GAN结构的变体
12.3 GAN应用
12.4实战：用DCGAN生成图像
12，5习题
第13章 强化学习
13.1强化学习问题
13.2马尔可夫决策过程和动态规划
13.3基于值函数的学习方法
附录A云创人工智能工程师认证
附录B AIRack人工智能实验平台介绍
参考文献