生命科学数据处理与MATLAB应用 / 张雪洪,胡洪波编著. -- 2版. -- 上海 : 上海交通大学出版社, 2021. – (58.1057/1213/2版)

Contents

第1章 绪论
  1．1生命科学数据处理与计算机应用
  1．2常用于生命科学的统计分析软件概述
第2章 数与图表
  2．1近似值和舍人误差
  2．2截断误差和泰勒级数
  2．3统计图表
第3章 MATLAB基础
  3．1引言
  3．2 MATLAB的语言结构
  3．3矩阵：变量、运算和表达式
  3．4绘图和控制语句
  3．5 MATLAB在线帮助
第4章 生物统计学基础
  4．1随机变量的分布
  4．2随机变量的数字特征——数学期望和方差
  4．3样本的特征值和常见分布
  4．4参数估计
  4．5假设检验
  4．6 MATLAB统计工具箱应用简介
第5章 生命科学实验数据的误差分析
  5．1实验数据的测量误差
  5．2随机误差
  5．3随机误差的传递
  5．4实验数据的预处理
  5．5系统误差
第6章 一元线性回归与多项式插值
  6．1回归分析与最小二乘法
  6．2实验数据的一元线性回归
  6．3多项式插值法
  6．4三次样条插值
  6．5应用MATLAB进行一元函数的拟合和插值计算
第7章 多元线性回归
  7．1矩阵与线性方程组求解
  7. 2多元线性回归
  7．3逐步回归法
  7．4多元线性回归与实验数据平滑
  7．5回归方程的预测和控制
  7：6多元线性回归在MATLAB中的实现
第8章 非线性模型的求解
  8．1非线性方程的求解
  8．2非线性方程组的求解
  8．3非线性模型的线性化
  8．4非线性模型的拟合
  8．5非线性回归模型的检验
  8．6非线性回归在MATLAB中的实现
  8．7最优化方法及MATLAB优化求解
第9章 微分方程模型的求解
  9．1数值微分与数值积分
  9．2常微分方程初值问题的数值解法
  9．3用MATLAB求常微分方程的数值解法
  9．4微分方程模型的参数求解
第10章 生命科学中的数学模型建立
  10．1实验数据处理和数学模型的建立个
  10．2数学模型的建立方法
  10：3数学模型的选择
  10．4生命科学中的数学模型特征
第11章 生命科学中常见的数学模型
  11．1生物传递模型
  11．2生物种群的指数增长模型
  11．3生物种群相互作用模型
  11．4传染病模型
  11．5生态数学模型
  11．6药物动力学模型
  11．7群体遗传学模型
  11．8生命科学的其他典型数学模型
第12章 生命科学实验设计
  12．1实验设计概述
  12．2单因素设计和双因素设计
  12．3正交实验设计
  12．4回归正交设计与响应面设计
  12．5序贯实验设计
附录
  附录1标准正态分布表
  附录2 t分布表
  附录3 χ2分布表
  附录4 F分布表
  附录5常用正交表
  附录6回归正交设计表
  附录7正交拉丁方表
  附录8 MATLAB常用操作符与函数
参考文献