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新书资源(2020年9月)

生物分子大数据分析 Big data analysis of biomolecules / 赵蕴杰著. -- 北京 : 科学出版社, 2019. – (58.178056/4444)

Contents

丛书序

序言

前言

1章 绪论

  1.1迅速增长的生物数据

  1.2不断发展的理论分析方法

  1.3本书的组织与使用

  参考文献

2章 生物分子网络分析

  2.1引言

  2.2细胞周期蛋白依赖性激酶研究

    2.21生物分子网络模型

    2.22潜在药物口袋分析

    2.23药物口袋特异性分析

  2.3复合物结合靶点分析

    2.31靶点预测网络模型

    2.32靶点预测网络模型测试与结果分析

    2.33靶点预测网络模型普适性分析

  2.4小结

  参考文献

3章 生物分子相互作用预测

  3.1引言

  3.2相互作用预测模型

    3.21含有间接相互作用的预测模型

    3.22直接相互作用预测模型

  3.3 RNA相互作用预测研究

    3.31受限玻尔兹曼机预测模型

    3.32长程空间结构相互作用预测分析

    3.33相互作用预测结构特征分析

    3.34相互作用预测与结构建模

  3.4小结

  参考文献

4章 生物分子与深度学习

  4.1引言

  4.2神经网络与深度学习

    4.21神经网络

    4.22单层神经网络

    4.23多层神经网络

    4.24反向传播算法

    4.25常用的深度学习模型

  4.3生物代谢物分析研究

    4.31基于深度学习的代谢物分析模型

    4.32模型精度与代谢物分析

    4.33模型信号质量评估

    4.34单细胞代谢组学的性能验证

  4.4小结

  参考文献

附录

  附录A结合位点预测主要代码

  附录B直接耦合分析主要代码

  附录C RNA训练集

  附录D代谢物分析训练主要代码

索引