基于免疫系统优化算法、模型及其应用研究 / 郑士芹著. -- 北京 : 知识产权出版社, 2012.6. – (58.691 /8744)

Contents

    目 录<br>    
    第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 生物免疫系统简介<br>    1.2.1 相关免疫学术语<br>    1.2.2 免疫系统的生理结构<br>    1.2.3 多层免疫体系
    1.2.4 基本免疫识别和作用机理<br>    1.2.5 生物免疫系统的特点<br>    1.3 人工免疫系统研究综述
    1.3.1 人工免疫系统概念
    1.3.2 免疫算法
    1.3.3 人工免疫网络模型和算法<br>    1.3.4 人工免疫系统模型
    1.3.5 人工免疫系统设计指导
    1.3.6 人工免疫系统研究所面临的困难<br>    1.4 研究内容和结构安排第2章 面向多模态函数优化的免疫算法
    2.1 引言
    2.2 小生境克隆选择算法
    2.2.1 克隆选择算法介绍
    2.2.2 算法的不足与改进
    2.2.3 小生境克隆选择算法
    2.2.4 算法收敛性分析<br>    2.2.5 仿真实验
    2.2.6 结论
    2.3 基于聚类的小生境克隆选择算法
    2.3.1 小生境克隆选择算法存在的问题<br>    2.3.2 小生境克隆选择算法的改进<br>    2.3.3 基于聚类的小生境克隆选择算法
    2.3.4 C-NCSA算法的特性分析<br>    2.3.5 仿真实验
    2.3.6 结论
    2.4 本章小结第3章 基于复杂网络的免疫系统模型研究<br>    3.1 免疫系统模型研究简介<br>    3.2 克隆选择学说的复杂网络模型<br>    3.2.1 克隆选择学说简介<br>    3.2.2 基于BA模型的克隆选择学说模型
    3.2.3 模型度分布特性<br>    3.2.4 模型分析
    3.3 独特型网络学说的复杂网络模型
    3.3.1 独特型网络（idiotypes network）理论<br>    3.3.2 基于ER模型的独特型网络模型
    3.3.3 模型分析
    3.4 免疫系统的复杂网络模型<br>    ……<br>    第4章 小生境克隆选择算法在入侵检测中的应用<br>    第5章 结论
    参考文献<br>