基因表达分析手册 : 方法的实用性及其缺陷 / (德)S. 洛克沃斯基(Stefan Lorkowski)，(爱尔兰)P. 卡伦(Paul Cullen)编著 ; 陈凡 ... 等译.——北京:化学工业出版社,2008. – (58.215073/3743)

Contents

    目 录<br>    
    上卷
    第1章 基因表达的基本概念3
     1．1引言3
     1．2细胞内的转录与翻译3
     1．3转录调控8
     1．4转录后调控23
     1．5蛋白质的翻译后修饰37
     1．6 mRNA与蛋白质表达的相关性41
     1．7持家基因及内部和外部的标准45
     1．8不同基因表达技术的分类50
     1．9总结53
     1．10参考文献54
    第2章 样品制备与辅助工具71
     2．1引言 71
     2．2细胞和组织的制备72
     2．3核酸和蛋白质的制备91
     2．4总结102
     2．5参考文献102
    第3章 mRNA表达的分析方法113
     3．1引言113
     3．2基于杂交原理的方法113
     3．3基于PCR原理的方法184
     3．4基于其他原理的基因表达分析方法255
     3．5总结
     3．6参考文献<br>    第4章 mRNA表达的高通量分析方法
     4．1引言
     4．2基于杂交的技术<br>     4．3基于PCR的技术<br>     4．4基于测序的技术<br>     4．5总结
     4．6参考文献<br>    第5章 蛋白质表达分析<br>     5．1引言
     5．2样品的分离<br>     5．3利用质谱技术检测与鉴别蛋白质449
     5．4蛋白质微阵列463
     5．5利用免疫测定方法进行蛋白质表达分析470
     5．6流式细胞术与蛋白质表达分析481
     5．7总结486
     5．8参考文献487
    第6章 原位和体内的mRNA及蛋白质表达分析方法495
     6．1引言495
     6．2原位杂交、免疫细胞化学和免疫组织化学495
     6．3活细胞中RNA的观测504
     6．4 MRI——磁共振成像510
     6．5 MRS——磁共振光谱515
     6．6 PET——电子发射x线断层摄影术520
     6．7 SPECT——单光子发射计算机X线断层摄影术525
     6．8体内光学成像529
     6．9总结533
     6．10参考文献534
    第7章 计算方法和生物信息学工具542
     7．1引言542
     7. 2表达序列标签比较分析542
     7．3数据管理和数据挖掘548
     7．4不同来源的高通量基因表达数据的整合554
     7．5基因表达数据的聚类分析555
     7．6真核生物基因组启动子的搜寻561
     7．7 GeneEMAC——基因表达的三维造影569
     7．8基于RNA的基因表达数据库和分析工具574
     7．9蛋白质基因表达数据库及其分析工具595
     7．10因特网上更多的基因表达数据库 598
     7．11总结605
     7．12参考文献605
    索引636