化学基因组学 / (美) Ferenc Darvas, (美) Andras Guttman, (匈) Gyorgy Dorman主编 ; 杨振军 ... [等]译.——北京:科学出版社,2008. – (58.1481/3424)

Contents

    目 录<br>    
    前言
    第1章 什么是化学基因组学?(1)
    第2章 芯片上的化学基因组学(4)
     2．1 引言(4)
     2．2 将计算机技术应用到化学基因组学(4)
     2．3 案例研究(17)
     参考文献(29)
    第3章 化学基因组学过程的优化(35)
     3．1 引言(35)
     3．2 化学基因组学的化合物库(36)
     3．3 筛选进展：化学基因组学途径(44)
     3．4 HTS技术及过程(51)
     3．5 结论
     参考文献<br>    第4章 化学基因组学中基于微芯片技术的高通量筛选<br>     4．1 引言
     4．2 微阵列<br>     4．3 微流体<br>     4．4 小结与展望<br>     参考文献<br>    第5章 小分子在化学基因组学中的应用：有前景的高通量方法
     5．1 引言
     5．2 小分子在化学基因组学／蛋白质组学中：单一化合物方法与文库方法
     5．3 库的设计与选择
     5．4 复用与高通量技术<br>     5．5 小结(115)
     参考文献(115)
    第6章 用于快速蛋白质鉴定的多功能光探针(120)
     6．1 引言(120)
     6．2 主要光活性基团的化学性质(121)
     6．3 提高光亲和标记通量的生物素化重氮甲烷(123)
     6．4 在固态基质上的光亲和标记(125)
     参考文献(128)
    第7章 定义脂质组：一个新的治疗靶标(131)
     7．1 引言(131)
     7．2 治疗学中主要的脂质组学靶标(135)
     7．3 脂质组分析的方法(145)
     7．4 结语(152)
     参考文献(153)
    第8章 多巴胺能神经递质相关的基因多态性的药物毒理学表现(166)
     8．1 多巴胺系统的概述(166)
     8．2 鉴定基因多态性的方法(170)
     8．3 多巴胺受体(170)
     8．4 多巴胺转运体
    第9章 用于药学产业中蹦A专利申请评估的近似线性配对算法<br>     9．1 引言
     9．2 结果
     9．3 结论
     参考文献<br>