蛋白质结构预测 : 支持向量机的应用 / 孙向东 ... [等] 编著.——北京:科学出版社,2008. – (58.17421/1924.1)

Contents

    目 录<br>    
    第1章 蛋白质结构预测概述1
    1.1 蛋白质预测基本方法简介1
    1.2 蛋白质二级结构和结构域预测方法简介<br>    第2章 相关知识背景5
    2.1 生物信息学5
    2.2 蛋白质序列、结构与功能的关系11
    2.3 机器学习13
    第3章 统计学习理论21
    3.1 学习问题的表示方法21
    3.2 统计学习理论的四个部分25
    第4章 构造支持向量机34
    4.1 优化理论34
    4.2 支持向量机<br>    第5章 应用于支持向量机的主要算法<br>    5.1 支持向量机算法中目前的研究状况<br>    5.2 分解算法
    5.3 顺序最小优化算法<br>    第6章 Libsvm简介<br>    6.1 公式
    6.2 二次规划问题的解决<br>    6.3 压缩和缓存<br>    6.4 多元分类
    6.5 非平衡数据集
    6.6 模型的选择
    6.7 预测蛋白质结构中运用Libsvm的基本操作方法<br>    第7章 蛋白质二级结构预测<br>    7.1 蛋白质结构<br>    7.2 蛋白质二级结构定义<br>    7.3 蛋白质二级结构预测<br>    第8章 蛋白质折叠类型的预测
    8.1 简介<br>    8.2 蛋白质结构域数据
    8.3 蛋白质结构域的支持向量机预测方法
    8.4 小结